2014年最好的三防漆试验方法
今天就让威泰和大家好好聊聊几种胶黏剂试验方法，希望能帮助到大家的实际生活。
（1）均分分批试验法
把每批试验配方均匀地同时安排在试验范围内，将其试验结果比较，留下好结果的范围，在留下的部分，再均匀分成数份，再做一批试验，这样不断做下去，就能找到最佳的配方范围，在这个窄小的范围内，等分点结果较好，又相当接近时，即可中止试验，这种方法的优点是试验总时间短、速度快，但总的试验次数较多。
例如，每批做4个实验，可以先将实验范围 [A，B]均分为5份，在其4个分点x1，x2，x3，x4 处做4个实验，将4个实验结果进行比较，如果是x2好，则留下 [x1，x3]的范围，然后将留下的部分再均分为6份，在未做过实验的四个分点上再做4个实验，如此不断地做下去，就能找到比较理想的配方。
（2）正交试验设计法
正交试验设计法 (orthogonalexperimentaldesign)是研究多因素、多水平的一种设计方法，根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，利用正交表进行多因素整体设计、综合比较统计分析的一种重要的数学方法，也是一种高效率、快速、经济的实验设计方法，目前已广泛应用于包括胶黏剂配方设计在内的许多化工产品的配方设计之中。
例如作一个三因素、三水平的实验，按全面实验要求，需进行33=27种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数，若按L9(34)正交表安排实验，只需作9次，按L18(37)正交表也只需要进行18次实验，显然大大减少了工作量，因而正交实验设计在很多领域的研究中已经得到广泛应用。
（3）多因素调整配方设计法
在大多数的胶黏剂配方设计中，需要同时考虑两个或两个以上的变量因素对胶黏剂性能的影响规律，这即是多因素胶黏剂配方试验设计的问题，在设计方法上，与单因素试验配方的确定方法相类似，首先是根据经验和有关技术资料拟定新的基本试验配方，再根据实际需要进行调整和修订成标准实验配方。
但在标准实验配方拟定中选择了两个或两个以上的不同组分因素，并考察这些因素对配方性能的影响规律，这无疑使研究问题变得复杂化，试验次数也将增多，由于多因素交互影响比较复杂，需要借助于数理统计方法，这样可以克服传统配方设计法中试验点分布不合理、试验次数多、不能完全反映因素间交互作用等诸多缺点。
（4）比例分割分批试验法
与均分分批试验法相似，只是试验点不是均匀划分，而是按一定比例划分，该法由于试验效果、试验误差等原因，不易鉴别，所以一般工厂常用均分分批试验法，但当原材料添加量变化较小，而胶黏剂的物理性能却有显著变化时，用该法较好。
分数法，又称裴波那契法，是一种比黄金分割更方便的实验方法，先给出试验点数，再用试验来缩短给定的试验区间，其区间长度缩短率为变值，其值大小由裴波那契数列决定，分数法适合于由一些不连续的、间隔不等的点所组成的实验配方设计，在这样的实验中，实验点只能采用某些特定的定数，将优选性能变为优选序号，这样就能快速准确的找到最佳配方。
要想获得最新的胶黏剂知识，请多多关注我们的网站，我们的地址是：
上一篇: 2014年最好的三防漆
下一篇: 水性环氧树脂胶黏剂
